Governing AI in Management Accounting: Evidence from an Emerging Industrial Economy
DOI:
https://doi.org/10.54259/akua.v5i3.7415Kata Kunci:
AI Governance, Artificial Intelligence, Management AccountingAbstrak
Peningkatan penggunaan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence atau AI) dalam akuntansi manajemen menawarkan potensi signifikan dalam meningkatkan kualitas informasi, sekaligus memunculkan kekhawatiran terkait akuntabilitas dan disiplin pengambilan keputusan manajerial, khususnya dalam konteks industri berkembang. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi secara mendalam bagaimana tata kelola AI diterapkan dalam sistem akuntansi manajemen serta bagaimana mekanisme pengendalian manajemen membingkai penggunaan AI guna mendukung akuntabilitas dan penciptaan nilai organisasi. Penelitian ini mengacu pada literatur mengenai digitalisasi akuntansi manajemen, tata kelola AI, dan teori pengendalian manajemen. Pendekatan studi kasus kualitatif digunakan di kawasan industri Batam, dengan teknik pengumpulan data berupa wawancara semi-terstruktur, analisis dokumen internal, serta observasi terbatas, yang kemudian dianalisis menggunakan analisis tematik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI lebih banyak diposisikan sebagai pendukung keputusan dibandingkan sebagai pengambil keputusan utama, dengan peran dalam meningkatkan proses pemaknaan manajerial (managerial sensemaking) sembari tetap mempertahankan pertimbangan manusia melalui kepemilikan keputusan, rutinitas peninjauan, dan dokumentasi. Temuan ini mengindikasikan bahwa nilai AI dalam akuntansi manajemen tidak semata ditentukan oleh tingkat kecanggihan teknologi, melainkan lebih pada kematangan tata kelola dan mekanisme pengendalian yang menjamin pengambilan keputusan yang disiplin dan akuntabel.
Kata Kunci: Akuntansi Manajemen, Kecerdasan Buatan, Tata Kelola AI
Unduhan
Referensi
K. Abbas, “Management accounting and artificial intelligence: A comprehensive literature review and recommendations for future research,” Br. Account. Rev., 2025, doi: 10.1016/j.bar.2025.101551.
P. Rikhardsson and O. M. Yigitbasioglu, “Business intelligence & analytics in management accounting research: Status and future focus,” Int. J. Account. Inf. Syst., vol. 29, pp. 37–58, 2018, doi: 10.1016/j.accinf.2018.03.001.
M. Cinelli, W. Quattrociocchi, and A. Galeazzi, “The echo chamber effect on social media,” Proc. Natl. Acad. Sci., vol. 118, no. 9, 2021.
D. Appelbaum, A. Kogan, M. A. Vasarhelyi, and Z. Yan, “Impact of business analytics and enterprise systems on managerial accounting,” Int. J. Account. Inf. Syst., vol. 25, pp. 29–44, 2017, doi: 10.1016/j.accinf.2017.03.003.
K. Möller, U. Schäffer, and F. H. M. Verbeeten, “Digitalization in management accounting and control: An editorial,” J. Manag. Control, vol. 31, no. 1–2, pp. 1–8, 2020, doi: 10.1007/s00187-020-00300-5.
U. N. C. on T. and Development, “Technology and Innovation Report 2025: Inclusive artificial intelligence for development,” 2025. [Online]. Available: https://unctad.org/publication/technology-and-innovation-report-2025
M. Schnegg and K. Möller, “Strategies for data analytics projects in business performance forecasting: A field study,” J. Manag. Control, vol. 33, no. 2, pp. 241–271, 2022, doi: 10.1007/s00187-022-00338-7.
A. Bhimani, “Digital data and management accounting: Why we need to rethink research methods,” J. Manag. Control, vol. 31, no. 1, pp. 9–23, 2020, doi: 10.1007/s00187-020-00295-z.
K. A. Merchant and W. A. Van der Stede, Management control systems, 5th ed. Pearson, 2023.
R. Simons, Levers of control: How managers use innovative control systems to drive strategic renewal. Harvard Business School Press, 1995.
T. H. Davenport and R. Ronanki, “Artificial intelligence for the real world,” Harv. Bus. Rev., 2018, [Online]. Available: https://hbr.org/2018/01/artificial-intelligence-for-the-real-world
C. Zhang, W. Zhu, J. Dai, Y. Wu, and X. Chen, “Ethical impact of artificial intelligence in managerial accounting,” Int. J. Account. Inf. Syst., vol. 49, p. 100619, 2023, doi: 10.1016/j.accinf.2023.100619.
M. N. K. Saunders, P. Lewis, and A. Thornhill, Research methods for business students, 9th ed. Pearson, 2023.
M. B. Miles, A. M. Huberman, and J. Saldaña, Qualitative data analysis: A methods sourcebook, 4th ed. SAGE Publications, 2020.
V. Braun and V. Clarke, Thematic analysis: A practical guide. Sage, 2021.
J. Saldaña, The coding manual for qualitative researchers, 4th ed. SAGE Publications, 2021.
D. Appelbaum, A. Kogan, M. Vasarhelyi, and Z. Yan, “Impact of Big Data on Audit Evidence,” Manag. Audit. J., vol. 32, no. 3, pp. 206–231, 2017, doi: 10.1108/MAJ-06-2016-1394.
R. Sentinella, M. Schnegg, and K. Möller, “A management control oriented governance framework for artificial intelligence,” Die Unternehmung, vol. 77, no. 2, pp. 162–184, 2023, doi: 10.5771/0042-059X-2023-2-162.
D. Horneber and S. Laumer, “Algorithmic accountability,” Bus. Inf. Syst. Eng., vol. 65, no. 6, pp. 723–730, 2023.
B. Aysolmaz, R. Müller, and D. Meacham, “The public perceptions of algorithmic decision-making systems: Results from a large-scale survey,” Telemat. Informatics, vol. 79, p. 101954, 2023, doi: 10.1016/j.tele.2023.101954.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2026 Martius Martius, M. Iqbal Yusuf Conoras, Desti Asfina
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.
Penulis mengakui bahwa AKUA (Jurnal Akuntansi dan Keuangan) sebagai publisher yang mempublikasikan pertama kali dengan lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif dari naskah yang telah terbit di jurnal ini kedalam versi yang lain, seperti: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi kedalam buku, dan lain-lain. Dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada AKUA (Jurnal Akuntansi dan Keuangan).
