Pendekatan Sistem Literature Review: Peran Big Data dalam Deteksi Fraud dan Transparansi Laporan Keuangan Pasca ICoFR
DOI:
https://doi.org/10.54259/akua.v5i1.6075Kata Kunci:
Big Data, Fraud Detection, Financial Report Transparency, ICoFRAbstrak
Penelitian ini bertujuan menganalisis kontribusi Big Data dalam meningkatkan efektivitas deteksi fraud melalui pemanfaatan volume, kecepatan, dan variasi data untuk mengidentifikasi aktivitas mencurigakan secara lebih akurat. Melalui metode Systematic Literature Review (SLR), penelitian ini mensintesis temuan terkait teknik seperti machine learning, data mining, dan analisis prediktif yang digunakan dalam mendeteksi pola fraud serta membandingkannya dengan pendekatan konvensional. Hasil menunjukkan bahwa sistem berbasis Big Data memiliki akurasi lebih tinggi, tingkat false positive/negative lebih rendah, dan waktu respon lebih cepat dibandingkan metode tradisional. Integrasi Big Data dengan ICoFR terbukti memperkuat pengendalian internal dan meningkatkan transparansi laporan keuangan melalui pelacakan jejak audit otomatis. Penelitian ini juga mengidentifikasi tantangan teknis, regulasi, dan kebutuhan kompetensi auditor, serta menawarkan rekomendasi strategis untuk optimalisasi kebijakan, teknologi, dan SDM dalam mendukung sistem anti-fraud yang lebih adaptif.
Kata Kunci: ig Data, Deteksi Fraud, ICoFR, Transparansi Laporan Keuangan
Unduhan
Referensi
M. Rahman and S. Abdullah, “Internal control reforms and information overload in digital reporting environments,” Asian J. Financ., vol. 9, no. 4, pp. 201–215, 2021.
A. Priyanto, “Kompleksitas pengendalian internal dan tantangan transparansi laporan keuangan,” J. Akunt. Multiparadigma, vol. 13, no. 1, pp. 67–82, 2022.
L. Zhang, Z. Wang, and X. Li, “Real-time Big Data fraud analytics: Trends and regulatory challenges,” J. Forensic Account. Res., vol. 8, no. 2, pp. 55–78, 2023.
H. Widodo and T. Hartati, “The evolution of Big Data analytics in fraud detection: Machine learning to hybrid approaches,” J. Digit. Audit., vol. 2, no. 1, pp. 11–29, 2024.
H. Liu and Y. Chen, “Behavioral implications of internal control regulation and data governance complexity,” Int. J. Account. Inf. Syst., vol. 52, p. 100642, 2024.
C. M. Sitanggang, M. Simalango, R. Purba, and J. Darma, “Pemanfaatan Big Data Analytics dalam Deteksi Fraud dan Prediksi Kinerja Keuangan: Kajian Literatur,” Acc. J. Akuntansi, Keuang. dan Perbank., vol. 12, no. 2, pp. 2713–2725, 2025, doi: 10.32722/account.v12i2.7854.
F. S. Dewi and T. Dewayanto, “Peran Big Data Analytics, Machine Learning, dan Artificial Intelligence dalam Pendeteksian Financial Fraud: A Systematic Literature Review,” Diponegoro J. Account., vol. 13, no. 3, 2024.
Y. Liu, H. Zhang, and X. Li, “Beyond intention: Understanding barriers to mobile learning adoption among high school students,” Educ. Technol. Res. Dev., vol. 73, no. 2, pp. 421–440, 2025, doi: 10.1007/s11423-025-10234-1.
R. Aulia, T. Prasetyo, and D. Nugraha, “Big Data analytics for financial fraud detection: Evidence from emerging markets,” J. Akunt. dan Keuang. Indones., vol. 18, no. 2, pp. 145–160, 2021.
D. Setiawan, “Post-ICoFR transparency and corporate reporting quality in Indonesia,” J. Akunt. dan Audit. Indones., vol. 27, no. 1, pp. 30–44, 2023.
S. Kim and J. Park, “Regulatory compliance and analytics adoption in financial reporting: Post-ICoFR evidence,” J. Account. Technol., vol. 6, no. 1, pp. 25–39, 2022.
N. S. Putra, H. Ritchi, and A. Alfian, “Hubungan Big Data Analytics terhadap Kualitas Audit: Penerapan pada Instansi Pemerintah,” J. Ris. Akunt. dan Keuang., vol. 11, no. 1, pp. 57–72, 2023, doi: 10.17509/jrak.v11i1.55139.
E. Natali, G. Rely, and P. N. Sari, “Pengaruh e-Audit, Teknologi Audit berbasis AI, dan Big Data Analytics terhadap Deteksi Fraud,” J. Akuntansi, Keuangan, Perpajak. dan Tata Kelola Perusah., vol. 2, no. 3, 2025.
M. Abu Al Rob, M. N. Mohd Nor, and Z. Salleh, “The Role of Training in Big Data Analytics Adoption: An Empirical Study of Auditors Using the Technology Acceptance Model,” Electron. J. Bus. Res. Methods, vol. 22, no. 2, 2024, doi: 10.34190/ejbrm.22.2.3752.
A. A. Hasibuan and M. I. Nasution, “The Impact of Real-Time and Continuous Auditing on Financial Transparency and Fraud Detection: A Systematic Literature Review,” in Proceedings of International Conference on Islamic Community Studies, UNPAB, 2025.
A. I. of C. P. Accountants, Internal Control Integrated Framework. American Institute of Certified Public Accountants, 2013.
D. Appelbaum, A. Kogan, M. Vasarhelyi, and Z. Yan, “Impact of Big Data on Audit Evidence,” Manag. Audit. J., vol. 32, no. 3, pp. 206–231, 2017, doi: 10.1108/MAJ-06-2016-1394.
A. Hasibuan, “Real-Time and Continuous Auditing for Enhancing Financial Reporting Transparency: A Systematic Review,” J. Akunt. dan Keuang., vol. 27, no. 1, pp. 15–30, 2025.
M. Nizarudin and D. A. Putri, “Peran Big Data Analytics dan Kualitas Audit dalam Deteksi Kecurangan Laporan Keuangan,” J. Akunt. Multiparadigma, vol. 15, no. 2, pp. 230–245, 2024.
M. Cao, R. Chychyla, and T. Stewart, “Big Data analytics in financial statement audits,” Account. Horizons, vol. 29, no. 2, pp. 423–429, 2015.
R. Othman and A. Hashim, “Big Data Analytics in fraud detection: A review of recent developments,” Int. J. Account. Inf. Syst., vol. 50, pp. 1–12, 2023.
M. G. Alles, “Drivers of the use and facilitators and obstacles of the evolution of Big Data by the audit profession,” Account. Horizons, vol. 29, no. 2, pp. 439–449, 2015.
A. Kogan, M. Alles, and M. Vasarhelyi, “Audit analytics and continuous monitoring,” J. Inf. Syst., vol. 33, no. 1, pp. 101–124, 2019.
D. Janvrin, K. Low, and J. Boritz, “The impact of emerging technologies on accounting and auditing,” J. Emerg. Technol. Account., vol. 16, no. 1, pp. 1–27, 2019.
S. Li and Y. Zheng, “Big Data in Internal Control and Financial Reporting: Opportunities and Challenges,” Int. J. Account. Inf. Syst., vol. 38, p. 100468, 2020, doi: 10.1016/j.accinf.2020.100468.
M. Gkegkas, “Using Data Analytics in Financial Statement Fraud: A Literature Review,” J. Risk Financ. Manag., vol. 18, no. 1, pp. 22–44, 2025.
R. M. Mbona and K. Yusheng, “Financial statement analysis: PCA approach case study on China telecoms industry,” Asian J. Account. Res., vol. 4, no. 2, pp. 123–136, 2019, doi: 10.1108/AJAR-07-2019-0058.
A. Arens, R. Elder, and M. Beasley, Auditing and Assurance Services, 17th ed. Pearson, 2020.
Y. Pernamasari, “Pengaruh Implementasi ICoFR terhadap Transparansi Laporan Keuangan Perusahaan Publik di Indonesia,” J. Akunt. dan Audit, vol. 10, no. 1, pp. 12–27, 2023.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2026 Sartono Sartono, Syahril Djaddang, Suratno Suratno
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.
Penulis mengakui bahwa AKUA (Jurnal Akuntansi dan Keuangan) sebagai publisher yang mempublikasikan pertama kali dengan lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif dari naskah yang telah terbit di jurnal ini kedalam versi yang lain, seperti: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi kedalam buku, dan lain-lain. Dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada AKUA (Jurnal Akuntansi dan Keuangan).
