Prediksi Jumlah Mahasiswa Baru Fti Usn Kolaka Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing
DOI:
https://doi.org/10.54259/satesi.v3i1.1573Kata Kunci:
Predicton, Number of Students, Single Exponential Smoothing, MAPEAbstrak
Target penerimaan mahasiswa FTI setiap tahun sering tidak tercapai. Hal ini terjadi karena perpindahan lokasi FTI, dari USN Kolaka yang berada di Kolaka pindah ke USN Kolaka yang berada di Tanggetada. Selain itu ada juga penyebab lain dari segi banyaknya mahasiswa yang tidak lulus tepat waktu, sehingga menyebabkan rasio dosen dan mahasiswa tidak seimbang. Hal ini akan mengurangi penilaian pada saat akreditasi. Prediksi dilakukan untuk membantu pihak FTI dalam penyusunan perencanaan dan pengambilan keputusan menentukan prioritas berapa banyak jumlah calon mahasiswa yang akan diterima setiap tahunnya. Data pengamatan yang digunakan adalah data jumlah mahasiswa baru FTI tahun akademik 2013-2021 (9 periode) untuk prodi Sistem Informasi dan tahun akademik 2018-2021 (4 periode) untuk prodi Ilmu Komputer. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan Metode Single Exponential Smoothing dan pengujian akurasi MAPE (Mean Absolute Percent Error). Hasil dari pengujian terhadap metode ini adalah untuk prodi sistem informasi hasil prediksi yang diperoleh pada tahun akademik 2022/2023 yaitu 141 orang, dan nilai terkecil MAPE = 26,67% yang menunjukkan kemampuan model peramalan cukup baik (Reasonable). Sedangkan untuk prodi ilmu komputer hasil prediksi yang diperoleh pada tahun akademik 2022/2023 yaitu 116 orang, dan nilai terkecil MAPE = 18,52% yang menunjukkan kemampuan model peramalan model peramalan baik.
Unduhan
Referensi
B. Putro, M. T. Furqon, and S. H. Wijoyo, “Prediksi Jumlah kebutuhan pemakaian air menggunakan metode exponential smoothing (Studi Kasus: PDAM Kota Malang),” J. Pengemb. Teknol. Inf. Dan Ilmu Komput. E-ISSN, vol. 2548, p. 964X, 2018.
R. Fajri and T. M. Johan, “Implementasi Peramalan Double Exponential Smoothing Pada Kasus Kekerasan Anak Di Pusat Pelayanan Terpadu Pemberdayaan Perempuan Dan Anak,” J. Ecotipe Electron. Control Telecommun. Inf. Power Eng., vol. 4, no. 2, pp. 6–13, 2017, doi: https://doi.org/10.33019/ecotipe.v4i2.6.
R. C. N. Santi, S. Eniyati, and S. Mulyani, “Penggunaan Weight Moving Average Untuk Sistem Peramalan Estimasi Jumlah Mahasiswa Baru,” 2019.
A. Supriyanti, “Prediksi Jumlah Calon Peserta Didik Baru Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Dari Brown:(Study Kasus: SD Islam Al-Musyarrofah Jakarta),” J. Lebesgue J. Ilm. Pendidik. Mat. Mat. Dan Stat., vol. 1, no. 1, pp. 56–62, 2020, doi: https://doi.org/10.46306/lb.v1i1.14.
N. A. Sudibyo, A. Iswardani, A. W. Septyanto, and T. G. Wicaksono, “Prediksi inflasi di indonesia menggunakan metode moving average, single exponential smoothing dan double exponential smoothing,” J. Lebesgue J. Ilm. Pendidik. Mat. Mat. Dan Stat., vol. 1, no. 2, pp. 123–129, 2020, doi: https://doi.org/10.46306/lb.v1i2.25.
R. Hayami, Sunanto, and I. Oktaviandi, “Penerapan metode single exponential smoothing pada prediksi penjualan bed sheet,” J. CoSciTech Comput. Sci. Inf. Technol., vol. 2, no. 1, pp. 32–39, 2021, doi: https://doi.org/10.37859/coscitech.v2i1.2184.
R. S. Pressman, “Rekayasa perangkat lunak pendekatan praktisi (buku satu),” Yogyak. Andi, 2002.
T. Pricillia, “Perbandingan Metode Pengembangan Perangkat Lunak (Waterfall, Prototype, RAD),” J. Bangkit Indones., vol. 10, no. 1, pp. 6–12, 2021.
A. Purba, “Perancangan Aplikasi Peramalan Jumlah Calon Mahasiswa Baru yang mendaftar menggunakan Metode Single Exponential Smothing (Studi Kasus: Fakultas Agama Islam UISU),” JURIKOM J. Ris. Komput., vol. 2, no. 6, 2015, doi: http://dx.doi.org/10.30865/jurikom.v2i6.347.
B. Landia, “Peramalan Jumlah Mahasiswa Baru Dengan Exponential Smoothing dan Moving Average,” J. Ilm. Intech Inf. Technol. J. UMUS, vol. 2, no. 01, p. 71~ 78-71~ 78, 2020, doi: https://doi.org/10.46772/intech.v2i01.188.
T. Terttiaavini and T. S. Saputra, “Analisa Akurasi Penggunaan Metode Single Eksponential Smoothing untuk Perkiraan Penerimaan Mahasiswa Baru Pada Perguruan Tinggi XYZ,” J. Inform. Glob., vol. 11, no. 1, 2020, doi: http://dx.doi.org/10.36982/jiig.v11i1.1075.
Cahyono, R. (2007). Dampak Limbah Cair PT Kertas Basuki Rachmat, Banyuwangi Terhadap Kesehatan Masyarakat (Doctoral dissertation, Program Pascasarjana Universitas Diponegoro).
Eikelboom, D. H., & Geurkink, B. (2002). Filamentous micro-organisms observed in industrial activated sludge plants. Water Science and Technology, 46(1-2), 535-542.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 Aliniy Aliniy, Yuwanda Purnamasari Pasrun, Andi Tenri Sumpala
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
