Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Maut

Penulis

  • Bella Maitasari Universitas Multi Data Palembang
  • Ahmad Farisi Universitas Multi Data Palembang

DOI:

https://doi.org/10.54259/satesi.v4i1.2554

Kata Kunci:

Decision Support System, Maut, Employee Assessment

Abstrak

PT XYZ adalah perusahaan pengkalsifikasian kapal terhadap bangunan lepas pantai atau fasilitas apung di lingkungan minyak dan gas. PT XYZ bergerak dibidang jasa, yang berlokasi di sumatera selatan. Proses penilain karyawan terbaik saat ini dilakukan dengan cara manual, yang dimana hrd harus mengumpulkan data yang terkait mengenai penilaian terlebih dahulu, sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama. Tujuan penelitian ini untuk mengimplementasikan metode maut dalam penentuan penilaian karyawan terbai. Adapun fitur-fitur yang terdapat pada aplikasi penilaian karyawan terbaik yaitu: form divisi, form karyawan, form kriteria, form refrensi, form penunjang, form penilaian, form perangkingan dan form cetak laporan. Dari hasil penelitian menggunakan metode maut dapat disimpulkan bahwa dengan adanya metode maut ini dapat membantu penilaian karyawan terbaik secara efisien dan hasil dari adanya apllikasi ini juga dapat membantu perusahaan mengambil keputusan penilaian karyawan terbaik.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Biografi Penulis

Bella Maitasari, Universitas Multi Data Palembang

Program Studi Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa Universitas Multi Data Palembang

Referensi

M. Isla dan A. H. Ali, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Kontrak Menggunakan Metode Multy Attribute Utlity Theory (MAUT)(Studi Kasus: PT. Telkom Marisa),” J. Ilm. Ilmu Komput. Banthayo Lo Komput., vol. 1, no. 1, hal. 1–18, 2022, [Daring]. Tersedia pada: https://ejurnal.unisan.ac.id/index.php/balok/article/view/178

J. Leonardo, H. Lumban, dan N. F. Aritonang, “TIN : Terapan Informatika Nusantara Penerapan Metode MAUT Dalam Pemilihan Pegawai Terbaik Pada Kantor Pertanahan Kota Medan TIN : Terapan Informatika Nusantara,” vol. 3, no. 6, hal. 220–229, 2022, doi: 10.47065/tin.v3i6.4116.

J. H. Lubis, S. Esabella, M. Mesran, D. Desyanti, dan D. M. Simanjuntak, “Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Pemilihan Karyawan yang di Non-Aktifkan di Masa Pandemi,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 6, no. 2, hal. 969, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i2.3909.

A. Pratama dan D. P. Kesuma, “Implementasi Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Karyawan Terbaik menggunakan Metode MAUT,” MDP Student Conf., vol. 2, no. 1, hal. 510–518, 2023, doi: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4455.

C. Wijaya dan A. Farisi, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory,” J. Informatics Adv. Comput., vol. 4, no. 1, hal. 31–36, 2023.

R. Maulana dan Z. Masyhur, “( Maut ) Pada Pegawai Pemda Kabupaten,” hal. 1–6.

S. Rihastuti, “Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory dalam Pemilihan Karyawan Terbaik di STMIK Amikom Surakarta,” J. Ilm. IT CIDA, vol. 5, no. 2, hal. 1–11, 2020, doi: 10.55635/jic.v5i2.108.

I. Sudipa dkk., Sistem pendukung keputusan full. 2023.

F. El Khair, S. Defit, dan Y. Yuhandri, “Sistem Keputusan dengan Metode Multi Attribute Utility Theory dalam Penilaian Kinerja Pegawai,” J. Inf. dan Teknol., vol. 3, hal. 215–220, 2021, doi: 10.37034/jidt.v3i4.155.

R. A.S dan M. Shalahuddin, Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek. 2013.

Unduhan

Diterbitkan

2024-04-28

Cara Mengutip

Bella Maitasari, & Ahmad Farisi. (2024). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Maut . SATESI: Jurnal Sains Teknologi Dan Sistem Informasi, 4(1), 17–23. https://doi.org/10.54259/satesi.v4i1.2554

Terbitan

Vol 4 No 1 (2024): April 2024

Bagian

Articles

Lisensi

Hak Cipta (c) 2024 Bella Maitasari, Ahmad Farisi

Creative Commons License

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).